Hola, bienvenido a mi blog: Tácticas de Estrategia . En esta entrada: Quiero hablarte sobre la importancia de la prospectiva estratégica y cómo puede ser una herramienta valiosa para el éxito empresarial y de muchos ambitos en la vida profesional y personal. Descubre cómo la prospectiva estratégica puede ayudarte para aprovechar las tendencias, anticipar y preparar a tu empresa para los cambios venideros y construir el futuro que deseamos. Aprende cómo realizar un estudio prospectivo estratégico para planificar a largo plazo y estratégicamente el futuro de tu empresa. Conoce las herramientas y técnicas de prospectiva estratégica que te permitirán identificar oportunidades y amenazas futuras en el mercado. Descubre cómo la inteligencia prospectiva puede ayudarte a estar siempre un paso adelante de tu competencia. Prepárate para el futuro con la planificación estratégica y el análisis prospectivo. Conoce todo lo que necesitas saber en este artículo de pr...
Método SMIC o Sistema de Matriz de Impacto Cruzado
En esta entrada:
El Método SMIC o Sistema de Matriz de Impacto Cruzado es una herramienta útil para la toma de decisiones en diferentes ámbitos, entre ellos, la prospectiva estratégica. Descubre cómo funciona.
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Este post hace parte del tema Prospectiva estratégica, serie Elementos del Estudio Prospectivo Estratégico, posterior a Ejes de Peter Schwartz y previo a Plan Vigía.
Método SMIC o Sistema de Matriz de Impacto Cruzado
El Sistema de Matriz de Impacto Cruzado (SMIC), es un método usado en el estudio prospectivo estratégico, desarrollado por Godet, para la priorización de escenarios de futuro, determinando el escenario probable y los alternos para una situación analizada.
Permite obtener información relevante de los expertos cuyo criterio sustenta los escenarios probabilizados con su experiencia y conocimiento, logrando síntesis pertinentes de forma eficiente. La calificación de los expertos, llamada probabilidad simple, está soportada con argumentos sólidos y un alto grado de certidumbre. (Gándara, G. y Osorio, F. 2017).
Método SMIC: cómo usar la Matriz de Impacto Cruzado en prospectiva
De acuerdo con Mojica, F. (2005), independientemente de la tendencia y la causalidad, los eventos (variables estratégicas) que dan forma a los escenarios pueden suceder o no, por lo cual se agrupan en dos categorías:
1. Ocurrencia del evento, que se señala con el número 1.
2. No ocurrencia del evento, que se señala con el número 0.
Pueden existir tantos escenarios como combinaciones posibles de 1 y 0, de tal manera que el número de escenarios puede estimarse con la formula:
E=2n
Dónde la constante 2 corresponde al sistema binario y la variable n al número de eventos.
Número de escenarios según el número de eventos
|
Eventos |
Formula |
Escenarios
(Combinaciones) |
|
2 |
22 |
4 |
|
3 |
23 |
8 |
|
4 |
24 |
16 |
|
5 |
25 |
32 |
|
6 |
26 |
64 |
|
7 |
27 |
128 |
|
n |
2n |
E |
Fuente: Construcción propia a partir de modelo de Mojica F. (2005) “La construcción del futuro” pg. 224
La calificación de la probabilidad se realiza con la siguiente escala de intervalos:
Escala de intervalos para establecer la fuerza de la tendencia
|
Intervalos de calificación de probabilidad |
Significado |
Tipo de tendencia |
|
90 a 99% |
Muy probable |
Muy fuerte |
|
80 a 89% |
Fuerte |
|
|
70 a 79% |
Probable |
Moderada |
|
60 a 69% |
Débil |
|
|
51 a 59% |
Muy Débil |
|
|
50% |
Duda |
Dudosa |
|
40 a 49% |
Improbable |
Improbable |
|
30 a 39% |
||
|
20 a 29% |
Muy improbable |
Muy improbable |
|
10 a 19% |
Fuente: Mojica F. (2005) “La construcción del futuro” pg. 224
Para realizar el procesamiento de los datos, se usa el software descargable en "La Prospective-SMIC".
En el resultado final se obtiene una conclusión como la que se observa en la imagen.
Ejemplo aplicado del Método SMIC
Escenario aplicado: Transformación digital en hospitales públicos de América Latina hacia 2035
Imaginemos que un equipo de planeación estratégica de salud pública desea anticipar los escenarios de futuro para la transformación digital de hospitales públicos en América Latina a 2035. El equipo identifica 4 eventos clave que podrían influir de manera crítica en ese proceso:
-
Implementación nacional de historia clínica electrónica interoperable
-
Creación de un fondo regional para infraestructura digital hospitalaria
-
Adopción generalizada de inteligencia artificial en diagnóstico clínico
-
Consolidación de redes de datos de salud en tiempo real
Cada uno de estos eventos puede ocurrir (1) o no ocurrir (0), generando una matriz de posibles combinaciones de escenarios:
| Escenario | E1 | E2 | E3 | E4 | Descripción breve |
|---|---|---|---|---|---|
| S1 | 1 | 1 | 1 | 1 | Transformación digital total, con soporte estatal |
| S2 | 1 | 1 | 0 | 1 | Transformación parcial sin IA, pero con buena gestión |
| S3 | 0 | 1 | 1 | 0 | Avance técnico, pero sin integración real |
| S4 | 1 | 0 | 1 | 0 | Uso fragmentado de tecnologías sin coordinación estatal |
| … | … | … | … | … | … |
Dado que hay n = 4 eventos, el número de escenarios posibles es:
E = 2⁴ = 16
Luego, se consulta a un panel de expertos del sector salud, tecnología y política pública. Cada experto asigna una probabilidad simple de ocurrencia a cada evento y, mediante el software SMIC-Prob Expert, se calcula la probabilidad compuesta de ocurrencia de cada uno de los 16 escenarios.
Los resultados pueden mostrar, por ejemplo:
-
Escenario más probable: S2 (Transformación parcial)
-
Escenario apuesta: S1 (Transformación total)
-
Escenario disruptivo: S4 (Desconexión tecnológica)
Estos escenarios son luego utilizados por el equipo de planeación para:
-
Priorizar inversiones en conectividad hospitalaria
-
Definir alianzas público-privadas
-
Preparar rutas estratégicas diferenciadas según la probabilidad
Este ejemplo muestra cómo el SMIC permite modelar entornos de alta incertidumbre con múltiples variables estratégicas, y facilita la toma de decisiones informada en sectores complejos como la salud pública. La combinación de probabilidad, conocimiento experto y análisis sistemático proporciona una base sólida para construir escenarios prospectivos viables.
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