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Gestión de riesgos vs. Análisis de riesgos: diferencias, similitudes y aportes teóricos

 
Gestión de riesgos vs. Análisis de riesgos: diferencias, similitudes y aportes teóricos


Gestión de riesgos vs. Análisis de riesgos: diferencias, similitudes y aportes teóricos

Descubre qué es la gestión de riesgos y en qué se diferencia del análisis de riesgos. Teorías organizacionales, ISO 31000 y autores clave.


¿Qué son la gestión de riesgos y el análisis de riesgos?

Análisis de riesgos

Es el proceso sistemático mediante el cual una organización identifica, evalúa y comprende los eventos o condiciones que podrían afectar negativamente sus objetivos.

Se responde a preguntas como: “¿Qué puede salir mal?”, “¿Cuál es la probabilidad de que ocurra?” y “¿Cuál sería su impacto?”

Gestión de riesgos

Es un proceso más amplio y estratégico. Implica el conjunto de políticas, estructuras, procesos y decisiones que permiten anticipar, tratar y monitorear los riesgos.

No solo se identifican riesgos, sino que se decide qué hacer con ellos, cómo, cuándo y con qué recursos.


Similitudes entre ambos enfoques

  • Ambos tratan la incertidumbre organizacional.

  • Se enfocan en mejorar la toma de decisiones.

  • Utilizan herramientas comunes como matrices de impacto, mapeo de riesgos o análisis cualitativos/cuantitativos.

  • Se complementan dentro de los marcos normativos como la ISO 31000.


Diferencias clave entre gestión y análisis de riesgos

CaracterísticaAnálisis de riesgosGestión de riesgos
PropósitoComprender el riesgoDecidir qué hacer respecto al riesgo
AlcanceLimitado (fase o diagnóstico)Integral (ciclo completo de gestión)
EnfoqueEvaluativoEstratégico y operativo
TemporalidadPuntual o corto plazoContinuo y estructurado
Norma asociadaISO 31010:2019ISO 31000:2018

Autores y referentes teóricos clave

Teóricos organizacionales y de la incertidumbre:

  • Herbert Simon (1947): Introdujo el concepto de racionalidad limitada en la toma de decisiones bajo incertidumbre.

  • Niklas Luhmann: Desde la teoría de sistemas, concibió el riesgo como una consecuencia de las decisiones organizacionales.

  • Peter Drucker: Enfatizó el papel de la incertidumbre en la dirección estratégica y el control efectivo.

  • Karl Weick y Kathleen Sutcliffe: Desde la teoría de organizaciones de alta confiabilidad (HRO), abordaron la gestión del riesgo operacional como una función del aprendizaje continuo.

Enfoques psicocognitivos, probabilísticos y semánticos:

  • Daniel Kahneman y Amos Tversky (1979): Con la Teoría de la perspectiva (Prospect Theory), explicaron cómo las personas toman decisiones bajo riesgo con sesgos cognitivos como la aversión a la pérdida.

  • Lotfi Zadeh (1978): Desde su Teoría Generalizada de la Incertidumbre, propuso un enfoque difuso para comprender riesgos sin probabilidades precisas.

  • Dale Brashers: Desde la comunicación de la incertidumbre, explicó cómo las organizaciones y personas responden adaptativamente ante información ambigua.

  • Nassim Nicholas Taleb (2007): Con su teoría del Cisne Negro y la antifragilidad, resaltó que algunos riesgos son impredecibles y que las organizaciones deben beneficiarse del desorden.

  • Andrei Kolmogorov (1933): Padre de la teoría moderna de la probabilidad, sus axiomas sostienen los modelos cuantitativos tradicionales de análisis de riesgo.

Marcos técnicos y normativos:

  • ISO 31000:2018: Norma internacional para sistemas de gestión de riesgos, aplicable a cualquier organización.

  • ISO 31010:2019: Herramientas para el análisis de riesgos (matrices, árboles de fallos, simulación Monte Carlo).

  • COSO ERM 2017: Marco de control interno y gestión de riesgos empresariales para gobiernos corporativos.

  • Basilea II y III: Marcos regulatorios del riesgo financiero y operacional en el sector bancario internacional.

  • Solvencia II: Marco europeo para gestión de riesgos en aseguradoras.


Breve historia del riesgo organizacional

  • En la administración clásica (Taylor, Fayol), el riesgo era implícito pero no formalmente tratado.

  • Con la cibernética (años 50), se introducen modelos de control y retroalimentación ante desviaciones.

  • En los años 70-80, se formaliza la gestión del riesgo empresarial (ERM) en sectores como finanzas y energía.

  • En el siglo XXI, la gestión de riesgos se integra a los sistemas de gobernanza, sostenibilidad y prospectiva.


Conclusión

Mientras que el análisis de riesgos nos da una radiografía de lo que podría salir mal, la gestión de riesgos nos permite actuar estratégicamente frente a ello.

Ambos enfoques son complementarios. Ignorar el análisis es decidir sin evidencia; ignorar la gestión es tener diagnóstico sin acción.



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